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산업공통과정
챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래
훈련등급 : B 등급
환급 PC 모바일총 30차시 / 31시간 교육과정
심선영 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 0 명 80% 이상 총 0점 /
20% 반영총 0점 /
70% 반영총 0점 /
10% 반영반영된 평가 합산 60점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)129,580 원 104,959 원 93,297 원 46,648 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
과정목표
1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다.
2. 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.학습대상
1. 인공지능에 관심있는 모든 근로자
2. 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원강의목차
- 1 . AI, 어디까지 왔나?
- 2 . AI로 인한 삶의 변화
- 3 . AI와 공존하는 인간의 삶
- 4 . 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
- 5 . 데이터와 학습기반의 AI
- 6 . 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
- 7 . 인공신경망, 그것이 궁금하다!
- 8 . 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
- 9 . 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
- 10 . 이미지를 인식하는 딥러닝
- 11 . 자연어를 처리하는 딥러닝
- 12 . 이미지를 생성하는 딥러닝
- 13 . 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
- 14 . 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
- 15 . 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
- 16 . 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
- 17 . 전문영역은 어떻게 변화할까?
- 18 . 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
- 19 . 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
- 20 . 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
- 21 . 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
- 22 . 업무 자동화 기술, RPA
- 23 . 봇과 인간의 협업
- 24 . 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
- 25 . AI 협동로봇
- 26 . 초거대 AI와 인공지능 반도체
- 27 . 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
- 28 . ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
- 29 . 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
- 30 . 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용
학습후기