• 산업공통과정
    챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래
    훈련등급 : B 등급
    환급 PC 모바일  

    총 30차시 / 31시간 교육과정

    심선영 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 80% 이상 총 0점 /
    20% 반영
    총 0점 /
    70% 반영
    총 0점 /
    10% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    129,580 원 104,959 원 93,297 원 46,648 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    과정목표

    1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다.
    2. 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.

    학습대상

    1. 인공지능에 관심있는 모든 근로자
    2. 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원

    강의목차

    • 1 . AI, 어디까지 왔나?
    • 2 . AI로 인한 삶의 변화
    • 3 . AI와 공존하는 인간의 삶
    • 4 . 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
    • 5 . 데이터와 학습기반의 AI
    • 6 . 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
    • 7 . 인공신경망, 그것이 궁금하다!
    • 8 . 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
    • 9 . 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
    • 10 . 이미지를 인식하는 딥러닝
    • 11 . 자연어를 처리하는 딥러닝
    • 12 . 이미지를 생성하는 딥러닝
    • 13 . 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
    • 14 . 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
    • 15 . 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
    • 16 . 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
    • 17 . 전문영역은 어떻게 변화할까?
    • 18 . 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
    • 19 . 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
    • 20 . 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
    • 21 . 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
    • 22 . 업무 자동화 기술, RPA
    • 23 . 봇과 인간의 협업
    • 24 . 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
    • 25 . AI 협동로봇
    • 26 . 초거대 AI와 인공지능 반도체
    • 27 . 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
    • 28 . ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
    • 29 . 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
    • 30 . 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용

    학습후기

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