강의목차

• 1 . AI, 어디까지 왔나?
• 2 . AI로 인한 삶의 변화
• 3 . AI와 공존하는 인간의 삶
• 4 . 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
• 5 . 데이터와 학습기반의 AI
• 6 . 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
• 7 . 인공신경망, 그것이 궁금하다!
• 8 . 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
• 9 . 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
• 10 . 이미지를 인식하는 딥러닝
• 11 . 자연어를 처리하는 딥러닝
• 12 . 이미지를 생성하는 딥러닝
• 13 . 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
• 14 . 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
• 15 . 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
• 16 . 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
• 17 . 전문영역은 어떻게 변화할까?
• 18 . 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
• 19 . 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
• 20 . 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
• 21 . 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
• 22 . 업무 자동화 기술, RPA
• 23 . 봇과 인간의 협업
• 24 . 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
• 25 . AI 협동로봇
• 26 . 초거대 AI와 인공지능 반도체
• 27 . 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
• 28 . ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
• 29 . 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
• 30 . 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용

학습후기